Генератор Списков Python 3 if Else • Генератор списка

Инструменты-помощники системного администратора: 💫 💫 💫 💫 💫 💫 читайте на сайте

Если итератор превысит количество повторяемых элементов, метод next() вызовет исключение StopIteration. Смотрите код ниже для примера: Обратите внимание, после записанного в скобках условия ставится знак двоеточие, и последующий блок кода оформляется с отступом табуляцией. В дело вступает команда if, после которой следует небольшая инструкция, сообщающая о том, что каждый элемент последовательности должен выполнять некоторое условие.

Как сгенерировать список в python

Обычно внутри приложений создаются новые списки, в которых каждый элемент является результатом некоторых операций, примененных к каждому члену другой последовательности или итерации, или создаются подпоследовательности тех элементов, которые удовлетворяют определенному условию.

Обратите внимание, что код выше создает или перезаписывает переменную с именем x , которая все еще существует после завершения цикла. Мы можем вычислить список квадратов без каких-либо побочных эффектов, используя:

Последняя запись является более краткой и читабельной. «Список — выражение» состоит из скобок, внутри которых, сначала идет нужное нам выражение, за которым следует предложение for . in , далее выражение может включать ноль или более подвыражений for . in или предложения if . else .

Результатом будет новый список, полученный в результате оценки выражения в контексте предложений for . in и if . else которые следуют за ним. Например, этот listcomp объединяет элементы двух списков, если они не равны:

Обратите внимание, что порядок операторов for . in and if . else одинаков в обоих этих фрагментах.

Если нужное нам выражение является кортежем, как в предыдущем примере, оно должно быть заключено в скобки (x, y) .

Примеры использования выражений-генераторов списков:

Так как Python разрешает переносить все, что находится в скобках, то для более глубокого понимания последнее выражение в примере выше можно записать так:

И самое главное все работает, правда здорово! Используйте эту приятную особенность языка Python в своем коде, что-бы он был более понятным другим.

Списки-выражения могут содержать сложные подвыражения и вложенные функции:

Блок-схема if. elif. else

Чоповец Владимир Петрович, специалист по ремонту ноутбуков
Мнение эксперта
Чоповец Владимир Петрович, специалист по ремонту ноутбуков
Если у вас не получается разобраться самостоятельно, пишите мне, я помогу!
Задать вопрос эксперту
В уроке рассмотрим концепцию итераторов в Python , научимся создавать свои итераторы и разберемся как работать с генераторами. Если самостоятельно разобраться в нюансах не получается, пишите мне!

Генераторы и итераторы в Python: подробно с примерами

Генераторы списков

Генераторы списков — это простой и лаконичный способ создания списков из других итерируемых объектов.

Самый простой генератор состоит из выражения и цикла, которые нужно поместить в квадратные скобки:

Сначала следует выражение x**2 , которое содержит переменную x , затем следует цикл for x in в котором объявляется таже самая переменная x , а после размещается итерируемый объект range(10) . Выражение вовсе не обязано содержать переменные, например, список заполненный нулями можно получить так:

Но подобные генераторы-заполнители всегда имеют более простые равносильные команды, например, тот же самый список может быть получен с помощью команды [0]*10

Так же выражение может содержать произвольное количество переменных, но в этом случае для каждой переменной объявляется отдельный цикл и указывается собственный итерируемый объект:

Данный генератор имитирует поведение вложенных циклов for , т.е. список полученный выше может быть создан вот так:

Количество итераций внутренних циклов может зависеть от внешних циклов, например:

Внутренние циклы могут использоваться для итераций по элементам, полученным на внешних циклах, например, для распаковки внутренних списков:

Аналогичный результат может быть выдан следующим кодом:

Генераторы списков так же поддерживают механизм распаковки последовательностей. Что бы продемонстрировать это, давайте сначала создадим подходящий итерируемый объект, пусть это будет список:

Для создания списка a мы использовали выражение [x, y] результатом которого является список из двух элементов. Поскольку все подсписки являются одинакового размера, то мы можем продемонстрировать как работают генераторы с распаковкой:

Генераторы списков, поддерживают и более сложный механизм распаковки с помощью оператора * . Для примера снова создадим подходящий итерируемый объект — список a , а затем используем его для создания другого списка с помощью генератора:

В данном случае используется механизм распаковки списков из трех элементов в две переменные, т.е. первую итерацию цикла можно представить следующим образом:

А работа самого генератора, аналогична следующему циклу:

Вложенные генераторы

Генераторы списков могут быть вложены друг в друга в результате чего могут быть получены списки списков:

Вложенные генераторы, могут быть использованы для создания различных матриц:

С помощью вложенных генераторов можно выполнять более сложные операции над матрицами: транспонирование, отражения, повороты, сложение и т.д. Вот несколько простых примеров:

Генераторы с условием if

Выполнение действий над переменной может выполняться с произвольным условием if которое указывается после цикла for и проверяется на каждой итерации:

Работа этого генератора аналогична работе следующего цикла с условием:

Если в выражении присутствует несколько переменных, то условие может быть указано для каждой из них в отдельности:

generator в python

a=[1,5,18,26,10]
for i in range(1,max(a)):
if i not in a:
continue
if i % 2==0:
print(i) Основная цель это дать общее представление об этих операторах и на простых примерах показать базовые принципы работы с ними. Для примера снова создадим подходящий итерируемый объект список a , а затем используем его для создания другого списка с помощью генератора.

Конструкция if. else

Синтаксис конструкции

Оператор if. else оценивает выражение и выполняет тело if только в том случае, если выражение (условие) истинно, то есть равно True .

Если выражение равно False , выполняется тело else . Для разделения этих блоков используются отступы.

Блок-схема конструкции

Пример использования конструкции

В приведенном выше примере при num = 3 выражение истинно, поэтому выполняется тело if , а тело else игнорируется.

При num = -5 выражение ложно, поэтому выполняется тело else . В этом слуае игнорируется тело if .

При num = 0 выражение истинно, поэтому выполняет тело равно if , а тело else игнорируется.

Блок-схема оператора if else Python

Python. Урок 5. Условные операторы и циклы
Условные выражения могут использоваться во вложенных генераторах, но необходимо учитывать уровни вложенности, т.е. переменная не может учавствовать в условном выражении, до тех пор пока она не будет извлечена из итерируемого объекта:
Чоповец Владимир Петрович, специалист по ремонту ноутбуков
Мнение эксперта
Чоповец Владимир Петрович, специалист по ремонту ноутбуков
Если у вас не получается разобраться самостоятельно, пишите мне, я помогу!
Задать вопрос эксперту
Если у вас есть заданный список, и вы хотите выполнить над каждым элементом определенную операцию возвести в квадрат и напечатать получившееся число , то с помощью for такая задача решается так. Если самостоятельно разобраться в нюансах не получается, пишите мне!

Как сгенерировать список в python

Конструкция if. elif. else

Синтаксис конструкции

elif — это сокращение от else if . Этот оператор позволяет нам проверять сразу несколько выражений.

Если условие для if = False , Python оценивает условие блока elif и так далее. Если все условия = False , выполняется тело else .

Для одного if может быть только один else . Но внутри конструкции if. else может быть сколько угодно блоков elif .

Блок-схема конструкции

Пример использования конструкции

Если переменная num содержит положительное значение, Python выведет на экран сообщение «Положительное число».

Если num содержит отрицательное значение, Python выведет на экран сообщение «Отрицательное число».

Оператор if Python - блок-схема

Понравилось? Поделись с друзьями:
Оставить отзыв

Публикуя свою персональную информацию в открытом доступе на нашем сайте вы, даете согласие на обработку персональных данных и самостоятельно несете ответственность за содержание высказываний, мнений и предоставляемых данных. Мы никак не используем, не продаем и не передаем ваши данные третьим лицам.

Контакты · Политика конфиденциальности · О проекте · Популярные разделы по сайта · Реклама · Согласие на обработку персональных данных · Пользовательское соглашение